Nvidia : Un crash boursier historique à cause de DeepSeek

DT va s'ingénier à faire interdire DeepSeek sur le territoire américain tout comme Tik Tok. Crime de lèse majesté oblige.

Répondre

Un séisme dans la tech américaine. Nvidia, géant des puces graphiques et moteur de l’intelligence artificielle, a perdu près de 600 milliards de dollars de capitalisation boursière en une seule journée. Lundi, l’action Nvidia a chuté de 16,89 %, clôturant à 118,53 $ après un creux à 116,70 $ en cours de séance. C’est la pire perte boursière en valeur absolue jamais enregistrée dans l’Histoire des marchés américains.

Un choc amplifié par DeepSeek, l’étoile montante chinoise

La déroute de Nvidia trouve son origine dans l’irruption de DeepSeek, une startup chinoise de l’intelligence artificielle, qui a récemment dévoilé son modèle open source, R1. Ce modèle, conçu en seulement deux mois avec un budget limité à 6 millions de dollars, utilise des puces Nvidia de milieu de gamme (H800) et s’avère plus efficace que les modèles américains traditionnels. Résultat : un engouement massif a propulsé DeepSeek au sommet de l’App Store d’Apple, surpassant ChatGPT.

Des chiffres qui font trembler la Silicon Valley

Pour donner la mesure de cet effondrement :

• Les 589 milliards de dollars envolés représentent deux fois la valeur combinée de Coca-Cola et Chevron.
• Les pertes mondiales pour les 500 plus grandes fortunes ont atteint 108 milliards de dollars, dont 20 milliards pour Jensen Huang, le CEO de Nvidia.
• L’ensemble des actions technologiques a subi un repli, ramenant la chute totale du secteur à près de 1 000 milliards de dollars.

Lire aussi : L'IA chinoise DeepSeek déclenche une chute massive des actions technologiques

Ce revers marque aussi un tournant : Nvidia, qui avait brièvement dépassé Apple comme la plus grande société cotée au monde, a été rétrogradée à la troisième place. 

DeepSeek : le "moment Spoutnik" de l’IA

Le succès de DeepSeek repose sur son modèle disruptif, qui privilégie des techniques peu gourmandes en ressources :

• Apprentissage par renforcement : une méthode permettant au modèle de s’améliorer de façon autonome, sans recourir à des ensembles massifs de données.
• Modules spécialisés activables à la demande : une avancée qui optimise les performances tout en économisant l’énergie.
• Auto-entraînement : un mécanisme révolutionnaire réduisant les coûts de développement.

Ces innovations redéfinissent le paysage technologique, remettant en question le modèle traditionnel fondé sur des puces haut de gamme. Marc Andreessen, fondateur de l’un des plus grands fonds de capital-risque, qualifie R1 de “moment Spoutnik” pour l’IA, une comparaison avec l’avènement du satellite soviétique qui a bouleversé l’équilibre mondial en 1957. 

Quels impacts pour Nvidia et le marché de l’IA ?

La domination historique de Nvidia dans le secteur des GPU est désormais contestée. Les investisseurs, inquiets, révisent leurs prévisions : une technologie moins énergivore comme celle de DeepSeek pourrait ralentir la demande de puces haut de gamme, pilier des revenus de Nvidia.

Cependant, tout n’est pas sombre. Satya Nadella, CEO de Microsoft, évoque le paradoxe de Jevons : une technologie moins coûteuse pourrait au contraire stimuler la demande globale de ressources informatiques, un développement potentiellement favorable à Nvidia à moyen terme.

Malgré la chute historique, Nvidia reste en hausse de 90 % sur un an et de 1 900 % sur cinq ans. De nombreux experts estiment que cette crise pourrait constituer une opportunité d’achat, à condition que Nvidia s’adapte rapidement aux évolutions du marché.

Répondre